Exposition des travailleurs à l’IA selon les stades de développement

Cet événement est organisé dans le cadre de la série AI for Good de l’UIT.

L’intelligence artificielle s’introduit rapidement dans les lieux de travail à travers le monde, suscitant un vif débat sur les travailleurs les plus exposés et sur les premiers effets attendus sur le marché du travail. Une grande partie de cette discussion se concentre sur les professions, en partant du principe que les « emplois exposés à l’IA » sont similaires d’un pays à l’autre. Or, ce n’est pas le cas. Les travailleurs d’une même profession accomplissent souvent des tâches très différentes selon le niveau de développement du pays, l’adoption technologique, l’infrastructure numérique et les compétences disponibles.

Cette présentation introduit la première mesure mondiale et ajustée aux tâches de l’exposition des travailleurs à l’IA, couvrant 108 pays et représentant près de 90 % de l’emploi mondial. En utilisant des données d’enquêtes internationales de l’OCDE, de la Banque mondiale et de l’enquête urbaine sur le travail en Chine, l’étude révèle des différences frappantes dans l’organisation du travail selon les niveaux de développement. L’exposition à l’IA augmente fortement avec le PIB par habitant, principalement en raison des différences dans les tâches effectuées au sein d’une même profession selon les pays, plutôt que des différences dans la structure professionnelle.

En déconstruisant ces effets différenciés, la présentation ouvrira un débat sur la manière dont l’IA pourrait renforcer ou remodeler les inégalités mondiales sur le marché du travail, et sur le rôle des compétences, de la technologie et des infrastructures numériques dans la préparation des pays. La session clarifiera où les effets de l’IA sur le marché du travail se feront sentir en premier — et pourquoi son impact ne sera pas uniforme à travers le monde.