Exposición de los trabajadores a la IA en las distintas etapas de desarrollo

Este evento está organizado como parte de la serie AI for Good de la UIT.

La inteligencia artificial está entrando rápidamente en los lugares de trabajo de todo el mundo, generando un intenso debate sobre qué trabajadores están más expuestos y dónde se sentirán primero los efectos en el mercado laboral. Gran parte de esta discusión se centra en las ocupaciones, suponiendo que los “empleos expuestos a la IA” son iguales en todos los países. Pero no lo son. Los trabajadores de una misma ocupación suelen realizar tareas muy distintas según el nivel de desarrollo del país, la adopción tecnológica, la infraestructura digital y las competencias disponibles.

Esta presentación introduce la primera medida mundial, ajustada por tareas, de la exposición de los trabajadores a la IA, que abarca 108 países y representa casi el 90 % del empleo mundial. Utilizando datos de encuestas internacionales de la OCDE, el Banco Mundial y la Encuesta Laboral Urbana de China, el estudio revela diferencias notables en la estructura del trabajo según el nivel de desarrollo. La exposición a la IA aumenta considerablemente con el PIB per cápita, y el estudio sostiene que este efecto se debe principalmente a diferencias en las tareas que realizan las personas dentro de una misma ocupación en distintos países, más que a diferencias en la estructura ocupacional.

Al desglosar estos efectos diferenciados, la presentación abrirá un debate sobre cómo la IA podría reforzar o transformar las desigualdades mundiales en el mercado laboral, y sobre cómo las competencias, la tecnología y la infraestructura digital influyen en el nivel de preparación de los países. La sesión aclarará dónde es más probable que se sientan primero los efectos de la IA en el mercado laboral, y por qué su impacto no será uniforme en todo el mundo.