Les emplois liés à l’IA stimulent-ils l’éducation en sciences, technologie, ingénierie et mathématiques (STIM) pour tous?

Cet événement est organisé dans le cadre de la série AI for Good de l’UIT.

Ce séminaire présente de nouvelles preuves sur la manière dont l’adoption de l’IA sur les marchés du travail aux États-Unis façonne la demande en éducation STIM (STEM en anglais). L’étude met en lumière une augmentation globale de la demande, un élargissement de l’écart entre les sexes et le rôle modérateur de la représentation féminine parmi le corps professoral.

Résumé de l’article :

Cette étude combine des données sur les diplômes délivrés par les universités et collèges américains avec des données sur les offres d’emploi en ligne, afin d’examiner l’impact de la pénétration de l’IA dans les marchés du travail locaux sur la demande d’éducation STEM. Les résultats montrent qu’entre 2014 et 2022, l’IA a accru la demande globale en éducation STEM pour tous les groupes raciaux. Cependant, l’étude révèle également que l’IA a élargi l’écart entre les sexes dans les STEM, car elle a stimulé une plus forte demande et une croissance des diplômes dans les domaines dominés par les hommes, tels que l’ingénierie, par rapport aux domaines comptant une proportion plus élevée d’étudiantes, tels que les sciences de la santé. Fait notable, l’analyse montre que dans les établissements où la proportion de professeures est plus élevée, l’impact de l’IA sur l’écart entre les sexes dans les STEM a été atténué.s, such as health sciences. Notably, the analysis finds that in institutions with a higher proportion of female faculty, the impact of AI on the STEM gender gap was mitigated