Travail des données et territoire: l’expérience latino-américaine

Derrière les systèmes d’intelligence artificielle actuels se trouve une main-d’œuvre vaste et souvent invisible, chargée de produire, d’annoter et de sélectionner les données dont dépendent ces systèmes.

Dans cette conférence, Julian Posada examinera les réalités du travail des données en Amérique latine, en s’appuyant sur ses recherches consacrées aux plateformes numériques de travail ainsi qu’aux inégalités sociales et économiques qui les façonnent. La session analysera la manière dont la production de l’IA repose sur le travail humain, la façon dont la valeur est extraite au sein des chaînes d’approvisionnement numériques mondiales, ainsi que les conséquences de ces dynamiques pour les travailleurs dans des contextes marqués par l’instabilité économique et des rapports de pouvoir inégaux.

Cette conférence principale s’inscrit dans le cadre d’INDL-9, la neuvième conférence annuelle de l’International Network on Digital Labour, organisée à l’OIT à Genève sous le thème «AI Supply Chains: Building an interdisciplinary research agenda for AI and labour».